ИИ в политических технологиях — технооптимизм, который не сбудется
г. Москва, 29 мая 2025 г.
На волне общего роста инвестиций и применений искуственного интеллекта политтехнологическое инфополе этой весной заполнилось технооптимистическими (и местами даже технофашистскими) прогнозами революционных применений ИИ в политике в электоральном сезоне 2025-го. Всеобщее воодушевление перспективами масштабирования удачных региональных проектов 2025-го на федеральном уровне в 2026-м на ГД добавило ещё немного размаха в прогнозы.
В числе заявленных применений чудо-технологии были как довольно понятные сценарии применения генеративных трансформеров, например массовое создание контента или микротаргетированных кампаний на базе усиленных ИИ мониторинговых технологий, так и весьма расплывчатые «оптимизация ресурсного планирования штаба», «применение ИИ для стратегического планирования избирательной кампании». Из всего этого широкого спектра в этом сезоне будет реализована только незначительная часть и только самыми продвинутыми избирательными штабами и коллективами технологов, потому что ИИ сам по себе и любые прикладные технологии на его основе могут быть легко интегрированы только в существующие и высокоструктурированные процессы.
Никакого применения ИИ для стратегического планирования избирательной кампании не будет, потому что никакого цифрового процесса систематического планирования кампании просто нет ни в одном штабе в стране, а применять ИИ для ресурсного планирования штаба не имеет смысла пока это ресурсное планирование ограничивается эксель файлом на три десятка сами знаете каких строчек у главного технолога на компьютере. Сами по себе инструменты не смогут улучшить несуществующие процессы, хотя, безусловно разговоры о ноу-хау в этой сфере могут сильно улучшить позиционирование специалистов политических профессий перед Главным Заказчиком.
Если PR — это стрельба по площадной цели, то GR — это снайперская стрельба. Вы должны определить цель, выбрать снайпера и придумать, чем он должен стрелять. GR — это серьёзная работа, которую можно делегировать только высококвалифицированному специалисту
С данным утверждением согласен и один из главных политтехнологов России, эксперт по GR и архитектуре элит Евгений Минченко, который отметил, что в «Минченко Консалтинг» наряду с запросами на координацию бизнес-проектов с национальными целями видят позитивную динамику спроса на стратегический консалтинг, обучение и личные тренинги.
Никакого применения ИИ для стратегического планирования избирательной кампании не будет, так как ИИ выступает в первую очередь технологией-усилителем существующих компетенций команды — сами по себе инструменты не смогут улучшить несуществующие процессы.
Что касается массовой генерации контента, то и здесь ИИ выступает в первую очередь технологией-усилителем существующих компетенций команды. Там, где уже был выстроен хороший конвейер подготовки контента для СМИ и социальных сетей, генеративные модели позволят этот процесс либо масштабировать — увеличивая количество, а следовательно и плотность контента, либо удешевлять, позволяя без увеличения бюджета и штата покрывать большие смысловые поля.
Там, где этот конвейер подготовки был цифровизирован, внедрение ИИ пройдёт бесшовнее, ещё больше наращивая отрыв «цифровых» технологических команд, от обычных «аналоговых».
Там, где штаб изначально был готов к работе с разными средами — уже имеет налаженные процессы для параллельной работы с разными социальными группами или умение работать с одномандатниками по индивидуальным трекам — встраивание ИИ на всех этапах подготовки и распространения контента позволит радикально изменить либо степень индивидуализации мессаджей, либо нарастить число одновременно ведущихся треков на тот же штат.
Штабы, использующие в работе комментарийные контент-центры смогут легко изменить количество комментариев на порядок даже при небольшом, кустарном использовании GPT для каждого сотрудника, однако наибольший эффект смогут получить там, где используются какие‑то автоматизированные рабочие места для сотрудников‑ботоводов. Если вся работа с комментариями — отслеживание, постинг, ответы и лайки — выстроены в одном интерфейсе для сотрудника, то его подключение к любой из популярных нейросетевых моделей становится тривиальной задачей, а бесшовность использования дополнительно увеличивает производительность.
В маркетинге максимальный эффект от широкого применения ИИ получается в перфоманс кампаниях с идеально выстроенной сквозной аналитикой. Там, благодаря замене живого аналитика и копирайтера на нейросеть, можно одновременно запускать в пробную ротацию сотни креативов, постоянно проводя автоматические А-Б тестирования и выбирая наилучшие с точки зрения конверсий сочетания. Но несмотря на то, что с точки зрения структуры процесса политтехнологии ничем не отличаются от классической перфоманс-рекламы, подходы и методы во внутренней политике на несколько лет отстают от соответствующих процессов в бизнесе и поэтому в нашей стране пока ещё нет ни одного штаба, хотя бы имеющего запрос на такой уровень цифровизации.
Подходы и методы во внутренней политике на несколько лет отстают от соответствующих процессов в бизнесе
ИИ может серьёзно повлиять на мониторинговые технологии, в первую очередь на методы выделения социальных групп по цифровому следу. Основным ограничением использования технологий бесконтактной социологии всегда был дорогой квалифицированный труд аналитиков, поэтому большинстве реальных применений в стране было ограничено федеральными организациями и масштабными задачами — такими как технологии определения лояльности Президенту или уровня поддержки парламентских партий. В 2025-м году, благодаря высокой доступности готовых моделей с глубоким мышлением, регионы с собственными базами избирателей и мониторинговыми системами могут позволить себе эксперименты с поиском социальных групп и микротаргетированием: себестоимость таких проектов снизилась на порядок по сравнению с уровнем 23-го года, составляя теперь единицы, а не десятки миллионов рублей. Сейчас число таких экспериментов однозначно вырастет, круг пользователей явно перешагнёт те несколько федеральных организаций и одну политическую партию, которые лидируют на этой поляне последнюю пятилетку.
При этом готового идеального замкнутого процесса («поиск микрокластеров — определение ЛОМов/сообществ — генерация креатива — аналитика по результатам») в этом году скорее всего никто не сделает. Для него необходима очень серьёзная цифровая экосистема, но ещё больше необходимы выстроенные оргпроцессы и квалифицированные сотрудники и крепкое смысловое ядро кампании, нуждающееся ви.
Одно можно сказать точно — в октябре 2025-го будет много релизов и отчётов о том, как специалисты политического поля отреагировали на новые возможности и новые запросы. Наверняка среди бодрых реляций о том, как модный шильдик ИИ приделали к привычным акциям и нафталиновым проектам, в калейдоскопе графического нейроконтента и курьёзов вроде нейрокандидатов будут и те зёрна будущего, которые в 2026-м будут взяты на вооружение Единым Заказчиком.
